Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

living industry

Обзор интересных постов в блоге Defense Network 2010-2013

Из книги "Индустрия человека". От автора - авторское слово из книги.
Создавая немыслимое: российская DARPA - о том, что создавая действительно нужные вещи необходимо из разу в раз не унывать, а верить в светлое будущее.
Воля и мужество в технологических прорывах будущего - это очень важно, и от этого зависит всё.
Неудержимый рост: система оборонных исследований США - статья, с которой начался проект Defense Network.
Регенеративная медицина: перспективы развития в России - в ближайшее время человечество получит возможность восстанавливать и полностью воссоздавать целые органы человеческого тела. С помощью технологий регенеративной медицины уже сейчас можно создать такие органы и ткани как мочевой пузырь, кровеносные сосуды, трахею и уретру.
Инфраструктура проекта "Индустрия человека" - это мечта. Но чтобы она стала доступной к пониманию и дальнейшему развитию, она должна быть реализована в виде понятных подавляющему большинству граждан государственных и общественных институтов, форм и реализаций инфраструктуры.
Defense Research: оборонные исследования в XXI веке - эволюция ядра оборонных исследований из XX в XXI век.


Collapse )
living industry

Третья мировая война: какой она будет? Высокие технологии на службе милитаризма.

На протяжении первого десятилетия XXI века США, Россия, Китай и другие мировые державы развивают новый тип оружия, основанный на новейших технологиях и использовании информационных технологий и Интернета. Специальные подразделения готовят кибернетическое поле битвы с помощью так называемых логических бомб и лазеек, в мирное время размещая виртуальные взрывчатые вещества на территории других стран. Эта новая война - не игра и не плод нашего воображения, не альтернатива обычной войне. В действительности она способна увеличить вероятность более традиционных военных столкновений с применением огнестрельного оружия и ракет. Эта книга поможет понять, что представляет собой кибервойна, как и почему она развивается; проанализировать риски; подготовиться к ней и подумать о том, как ее контролировать. Для создания средств защиты от кибератак потребуется значительное время, но пока этого не произошло, мир подвергается новым серьезным угрозам ослабления международной стабильности и начала новой мировой войны - кибервойны.
Как велись кибервойны и информационные атаки в Сирии, Эстонии, Грузии и Ираке? Как за пятнадцать минут и без единого террориста или солдата одержать победу над целым государством? Новое поле битвы - киберпространство.


О системах систем и их моделировании

Оригинал взят у ailev в О системах систем и их моделировании
Несолько тезисов и ссылок для памяти:

1. Понятие "системы систем" (http://ailev.livejournal.com/856576.html), а также system of systems engineering стремительно распространяется по миру. Проблема в том, что вчера руководитель группы инженерии системы систем Michael Henshaw (http://www.lboro.ac.uk/departments/el/research/systems/esos/index.html) подтвердил мне, что никакой теории или формализма или каких-нибудь специальных понятий пока для системы систем не придумано (а лучшее изобретение -- классификация системы систем из пункта 7 по первой ссылке. Ага, начальная стадия любой науки -- попытки классификации замеченных феноменов, до момента нахождения основных объектов данной дисциплины). Но зато "огромный интерес к проблеме со стороны наших клиентов", "огромное финансирование со стороны Европейского Союза", "включение в учебные программы" -- и дальше есть надежда, что когда-нибудь все эти ожидания будут оправданы и та самая системы-системная инженерия (как это будет есть сказать по-русски?!) появится со своими основными понятиями и практиками. А пока -- прихват знаний изо всех других областей и пересказ этих знаний в терминах систем.

2. Попытки построить новое понятие в системах систем идут через federation, capabilities (и далее services -- по сопричастности). Придется более плотно разбираться с ними всеми. Ну, с федерированием мы по факту уже начали (http://ontolog.cim3.net/cgi-bin/wiki.pl?ConferenceCall_2012_03_01 -- и там я написал некоторый ориентированный на онтологов Synthesis http://ontolog.cim3.net/cgi-bin/wiki.pl?OntologySummit2012_SystemsFederationIntegration_Synthesis), а вот с capabilities и services придется еще повозиться.

3. Вот разбирательство Chris Partridge с сервисами: http://www.modelfutures.com/file_download/17/MOD+CIO+-+Service+Analysis+Report+-+v1.3.pdf and http://www.oasis-open.org/committees/download.php/41420/Chris%20Partridge.pdf. Из этих же документов можно заключить, что ни с сервисами, ни с capability еще не всё понятно.

4. С capability возятся в INCOSE UK Chapter. Вот онтология capability тамошнего производства: http://www.incoseonline.org.uk/Groups/Capability/Other_Documents.aspx?CatID=Groups. Понятно, что слово идёт от военных, которым нужно как-то едино мыслить результаты траты единого бюджета (каковые результаты траты абсолютно не хотят слипаться в одну супер-пупер-надсистему, которая умеет вести много-много разнородных операций на суше, на море, в воздухе и далее везде). Но всё то же самое можно мыслить и в плане соорганизации промышленной эко-системы (мобильной телефонии, или даже электроэнергетики), на уровне отраслевых консорциумов по стандартизации.

5. Еще одно место, где что-то происходит -- это инициатива INCOSE MBSE (http://www.omgwiki.org/MBSE), там есть группа System of Systems/Enterprise Modeling (http://www.omgwiki.org/MBSE/doku.php?id=mbse:enterprise, самая свежая презентация -- http://www.omgwiki.org/MBSE/lib/exe/fetch.php?media=mbse:mbse_iw_2012-sos-enterprise_modeling-introduction-williamson.ppt).

6. Понятно, что в MBSE все занимаются моделями (главным образом на SysML), но есть и Ontology Action Team (http://www.omgwiki.org/MBSE/doku.php?id=mbse:ontology) куда меня в этом месяце записали, хотя еще и не отразили на этой странице. С другой стороны, там уже помянут ISO 15926 и даже есть какое-то свеженькое отражение обсуждений текущего Ontology Summit 2012 (www.omgwiki.org/MBSE/lib/exe/fetch.php?media=mbse:current_state_of_ontology_in_engineering_systems_29-mar-12.pdf). Вопрос, насколько мы сможем дать что-то из "систем систем" и "архитектуры/моделирования предприятий" в эту группу онтологий. Ибо мало что-то понимать в онтологии, нужно еще и прикладывать эти знания к чему-то -- то есть заниматься онтологизированием/моделированием/программированием (ну, и методологизированием до кучи).

7. Запомним: "системы систем", "распределенный", "эко-система", "федерирование" -- это про одно и то же.

8. Вот краткий списочек задач, которые неплохо бы продумать в ближайшее время:
-- насколько можно пробовать обобщить подход Архимейта к архитектуре (матрица деятельности/информологии/даталогии предприятия на выполнителей-работы-объекты) -- с учётом того, что дополнения ArchiMate 2.0 пока там пришиты сбоку и требуется какая-то унификация.
-- adaptive case management (http://ailev.livejournal.com/946134.html, и требования к IT-системам его поддержки http://mtubook.wordpress.com/2012/02/20/requirements-for-an-acm-system/) как общая парадигма разговора об управлении процессами/проектами/программами/поручениями, issue tracking и case management. Разбиения кейса (Case Breakdown Structure -- как это могло бы быть?). Жизненный цикл кейса. Специализации кейса (т.е. классификация).
-- шаблоны adaptive case management, методологии разработки/описания жизненного цикла/situational method engineering (http://ailev.livejournal.com/905099.html), дисциплины и практики -- унификация говорения об этом. Опять же: method breakdown structure -- как это могло бы быть? Какой жизненный цикл воплощения метода (от каталога метода к реализации в endeavour?), аспект-ориентированные описания (множественные классификации?) и weaving методов -- в софте и далее в жизни.
-- связь целеполагания, стратегирования, обоснований (http://ailev.livejournal.com/811715.html): как для уровня предприятия (архитектуры), так и для уровня целевой системы (того, что делает предприятие). Т.е. связь ArhciMate 2.0 motivation extension (http://pubs.opengroup.org/architecture/archimate2-doc/m/chap10.html), карт действий и результатов (http://praxos.ru/index.php/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B5%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D0%B9_%D0%B8_%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2) времени определения системы и assurance case (http://ailev.livejournal.com/578461.html, оно же quality cases, например подход QASAR, включающий requirement и architectural case -- http://www.sei.cmu.edu/reports/06hb001.pdf) времени воплощения системы.
-- распределенный adaptive case management (или федерация issue trackers/PLM систем крупного инженерного проекта)
-- что такое управление конфигурацией для кейса (привязка действий к объектам работы), в том числе в распределенных кейсах
-- capabilities как возможность выполнения кейсов
-- распределенное управление конфигурацией (перенос опыта софтовых систем управления конфигурацией http://en.wikipedia.org/wiki/Distributed_revision_control на PLM системы -- в части как целевой системы, так и обеспечивающей системы/предприятия). Сообразить, что такое управление конфигурацией системы систем (обеспечивающая система). Сообразить, что такое для кейса (что там branching/converging в кейсах).
-- эко-система как система систем. Интеграция информации и выполнения работ уровня эко-системы
-- ОргЛан (http://praxos.livejournal.com/13689.html), на котором это всё можно выразить (а пока пользуемся Архимейтом: за неимением гербовой будем пока писать на простой).
-- собственно, онтология для capability и services в терминах всего вышесказанного, продумывание SOA на этом материале, интеграционных/федеративных архитектур для информации и кейсов/процессов/практик/проектов жизненного цикла и т.д.
-- не забыть идею про измерение качества получившихся результатов размышлений (системные инженеры мы, али кто?!). Главный критерий у нас тут -- это бОльшая компактность описаний/моделей эко-систем (и их частных случаев -- предприятий) по сравнению с сегодняшним методологическим разнотравьем. Но метрик пока нет, следовательно их нужно придумать. Ибо нужно наглядно демонстрировать окружающим, почему мы всем этим занимаемся, и почему наши результаты размышлений круче, чем любые альтернативные.

Нужно бежать со всех ног, чтобы только-только остаться на месте...

РОСНАНО профинансировала выпуск нанолекарств

«Роснано» инвестировала около $300 млн в два фонда, учрежденных британской группой частных инвестиций Celtic Pharma, которые вложились в разработку и производство нанолекарств. Речь идет о проекте Pro Bono Bio — выпуске лекарств из наночастиц, действующих на молекулярном уровне. По данным газеты Financial Times (FT), уже на этой неделе компания Pro Bono Bio начнет продавать первый в мире нанопрепарат Flexiseq — мазь, снимающую боли при остеоартрите.

Европейские власти уже одобрили этот препарат как медицинское средство, пишет FT, тюбик будет стоить около 14 фунтов. В дальнейших планах Pro Bono Bio выпуск лекарств от воспалительных кожных заболеваний. В ближайшие четыре года, по данным газеты, Pro Bono Bio планирует провести листинг на биржах Лондона и Москвы. Объявить о проекте планируется во время сегодняшнего визита британского премьер-министра Дэвида Кэмерона в Россию. «Роснано», по словам ее представителя, не планирует приобретать долю в уставном капитале компании напрямую.   

Это не первая инвестиция с участием «Роснано» в медицинские проекты. Одна из ее проектных компаний — «Гемакор» к концу 2012?г. планирует начать серийное производство диагностического оборудования и одноразовых тест–систем, позволяющих выявлять нарушения свертывающей системы крови и определять риск возникновения тромбозов и тромбоэмболии (закупорка сосуда оторвавшимся тромбом). Прибор будет моделировать естественные механизмы свертывания крови: образец крови помещается в кювету со специально сформированным нанопокрытием, которое активирует процесс свертывания и позволяет диагностировать нарушения за 30 минут. Общий бюджет этого проекта составил 1,08 млрд руб.

А в области фармацевтики у «Роснано» есть совместный с ЦВТ «Химрар» проект iPharma (общий бюджет — 5,1 млрд руб.). Его цель — создание препаратов, блокирующих или активирующих определенную биомишень в организме человека. Например, препарат для лечения СПИДа блокирует один из ферментов, необходимый для размножения вируса иммунодефицита человека, и развитие болезни останавливается.


Всевидящее око Palantir

Оригинал взят у abr_company в Всевидящее око Palantir
Источник: Forbes http://www.forbes.ru/taxonomy/term/10083
Автор: Оливер Чан
Дата публикации: 5 марта 2011

В компании, которая создает программное обеспечение для поиска террористов, работу получить сложнее, чем в Facebook.

В середине февраля калифорнийской компании Palantir Technologies пришлось приносить извинения. Один из ее сотрудников предлагал устроить саботаж сайта Wikileaks — по поручению Bank of America, который, по слухам, пострадал от размещенной на сайте информации. Президент Palantir Алекс Карп принес публичные извинения в связи со скандалом. «Даже если бы мы захотели, на то, чтобы освоить такие методы борьбы, ушел бы не один год. Это далеко за пределами нашей сферы деятельности», — говорит Карп.

Palantir создает крайне сложные инструменты для анализа и визуализации данных, которые помогают правительственным агентствам, банкам и другим организациям поддерживать информационную безопасность, вести борьбу с терроризмом и выявлять случаи мошенничества. Но от 20-с-чем-то-летних гениев, которые там работают, можно ожидать чего угодно, как показала история с Wikileaks.

Со временем шум утихнет, и Palantir сможет продолжить свою миссию по спасению мира от злодеев. Это не шутка: некоторые программисты компании ходят в футболках «Спасите Шир». (Слово «Палантир» заимствовано у Толкина: так назывались всевидящие камни из «Братства кольца».)

Программы Palantir способны усваивать невероятное количество информации (в некоторых случаях до миллиона гигабайт) из различных баз данных, и позволяют искать нужные факты, преобразовывать данные и фильтровать их по времени и месту действия. Очень простой интерфейс позволяет сотрудникам органов просеивать информацию, пользуясь понятными для них терминами вроде «мошенник» или «подозрительный счет».

Со времени основания шесть лет назад Palantir быстро расширяет клиентскую базу в Вашингтоне и отрасли финансовых услуг. Программное обеспечение компании помогло найти информацию о террористах-смертниках в Ираке и выявить злоупотребления при расходовании «стимулюса» в США.

Представитель JPMorgan Chase Гай Чарелло говорит, что программы Palantir помогают банку выявлять мошенников еще до того, как случилось преступление. Контракт с Palantir, по его словам, это «лучшая сделка за последнее время». В декабре 2009 года банк подписал с фирмой многомиллионный контракт на несколько лет.

Palantir не разглашает информацию о своих доходах, говоря лишь, что с 2008 года они каждый год утраивались. Предельно достоверный источник, знающий компанию не понаслышке, говорит, что доходы превышают $80 млн. По словам Карпа, в 2010 году денежный поток стал положительным.

Карп основал Palantir вместе с несколькими исследователями из Стэнфорда и бывшими сотрудниками PayPal. Самым известным из них был Питер Тиль, миллиардер-инвестор Facebook. В 2003 году Тиль предложил Карпу, приятелю по Правовой школе Стэнфорда, разработать инструмент для борьбы с терроризмом на основе технологий PayPal по борьбе с мошенниками. Тиль выбрал Карпа, который защитил диссертацию по немецкой социальной философии во Франкфуртском университете, из-за его «искренней непредвзятости» и нонконформизма. (Карп так и не научился водить машину, потому что ему «было чем заняться», рассказывает Тиль.)

Карп воспринял идею с энтузиазмом. А инвесторы — нет. В 2006 году первый раунд финансирования на $12 млн возглавил Founders Fund Тиля; около $2 млн из них поступило от венчурного фонда In-Q-Tel, принадлежащего ЦРУ. В середине 2008 года Palantir получила еще $40 млн: вел раунд снова Founders Fund. Третий раунд на сумму $90 млн завершился летом — компания была оценена в $735 млн.

Тиль, самый крупный инвестор в Palantir, полагает, что компания вот-вот станет новым Facebook или Google. «Ее стоимость через несколько лет будет измеряться десятками миллиардов долларов», — говорит он. Карп надеется на $1 млрд выручки через 5 лет.

Насколько это вероятно? Определенно вероятнее, чем то, что вы получите у них работу, если, конечно, вы не компьютерный гений. Впрочем, попытаться стоит: в офисах Palantir есть еда, стреляющие присосками бластеры, настольная игра «Колонизаторы» и каждый день в 18:00 проходят состязания в видеоигру Halo.

Не все разделяют оптимизм по поводу миллиардных амбиций Palantir. Аналитик из Gartner Джон Пескатор говорит, что рынок «инструментов для ситуативной информированности», как у Palantir, измеряется десятками миллионов долларов, что есть лишь капля в общих бюджетах служб разведки и безопасности, господствующее положение среди которых занимают такие компании, как Raytheon, Boeing и Lockheed Martin.

Клиенты Palantir тем не менее в восторге. Монтгомери Мигс, генерал Армии США в отставке, который подарил Palantir один из первых контрактов еще в 2006 году, говорит, что Palantir — «редкая компания», чья творческая и новаторская работа была «крайне полезна» для решения некоторых задач. Ему вторит Чарелло: «Я работаю с лучшими в мире компаниями. Palantir входит в их число».

Карп и Тиль говорят, что величайшая проблема, которую им удалось решить с помощью своих программ, — это возможность борьбы с терроризмом и насилием при сохранении гражданских свобод. Задействованная в их работе информация засекречена, и пользователи имеют доступ лишь к отдельным ее фрагментам.

Тем не менее удивительно, что ультралибертарианец Тиль поддерживает компанию, которая наделяет правительство столь мощным оружием. «Я верю, что, если не решить проблему безопасности, мы окажемся в обществе с терроризмом и совсем без гражданских свобод», — отвечает он.

Интерфейс программы представлен в посте http://abr-company.livejournal.com/#post-abr_company-9181

Частные военные компании. Часть 2. Разведка

14 мая 2007 года на конференции в Колорадо, организованной военной разведкой Defense Intelligence Agency, американское правительство впервые раскрыло, сколько из его секретного разведывательного бюджета тратится на частные контракты: более 70%. Учитывая, что в этом году этот бюджет составляет не менее 48 млрд. долл., получается, что по контрактам будет выплачено около 34 млрд. долл. Эта цифра была озвучена Терри Эвереттом, высокопоставленным офицером Управления национальной разведки (Office of the Director of National Intelligence - DNI). «Мы не можем шпионить... если мы не можем покупать!» (в оригинале We can't spy ... If we can't buy!"), говорит один из слайдов этой презентации, демонстрируя зависимость разведсообщества США от частного сектора.


По данным DNI, с середины 90-х до 2005 года доля частных контактов в области разведдеятельности выросла на 38%. Однако в долларах этот рост выглядит еще более впечатляющим: за тот же период времени выплаты по контрактам были удвоены, с примерно 18 млрд. в 1995 году до почти 42 млрд в 2005-м.

Однако только статистика не отражает полной картины аутсорсинга, который проник в разведсообщество страны – сегодня многие сферы, в которых должны работать только госслужащие, отданы гражданским. Например, служащие по контракту анализируют большую часть информации, собранной через спутники и беспилотные устройства, и они же пишут отчеты для людей, принимающих решения в госструктурах. Контрактники поддерживают и предоставляют программное обеспечение, которое анализирует данные для отслеживания подозреваемых в терроризме - как в США, так и за рубежом, и определяет цели в Ираке и Афганистане.

Эти данные также поступают в Агентство национальной безопасности США, и возможно, это и есть причина, по которой DNI лоббирует в Конгрессе законопроект, который должен гарантировать иммунитет тем корпорациям, которые сотрудничают с АНБ последние пять лет. Контрактники также обеспечивают работу коммуникаций между различными спецслужбами, и они же обеспечивают работу оборудования, которое предохраняет эти коммуникации от взлома.

Аутсорсинг проник даже в агентурную разведку. В ЦРУ нанятые по контракту помогают сотрудникам зарубежных резидентур и готовят средства маскировки для агентов, работающих под прикрытием. По данным бывшего оперативника агентства Роберта Бэра, контрактник, находящийся в Ираке, наблюдает даже за агентами ЦРУ в Багдаде: «это совершенно другая культура, отличная от привычной для ЦРУ, ведь теперь офицер знает, куда и когда передвигаются его агенты».

То есть в спецслужбах нет четкого понимания, что можно поручить контрактникам, а что – только госслужащим. В DNI также обнаружили, что «эти самые контрактники вербуют наших собственных служащих, которые были подготовлены государством, а потом сдают их нам же в аренду по значительно более высокой цене». По данным Сенатского комитета по разведке, сейчас годовой доход офицера разведки составляет около $126,500, в то время как оплата контрактника в разведке – не менее $250,000. В результате Комитет выпустил отчет, в котором пишет, что «сообщество должно стремиться в долгосрочной перспективе уменьшить свою зависимость от подрядчиков».


Collapse )

IARPA изучит русские метафоры: социокультурные операции

В 2011 году США сделают очередной шаг в создании системы социокультурной разведки. Изучение метафор и особенностей оборотов речи может помочь в построении смысловых карт языка. Которые в совокупности с временными и геопространственными данными (по типу проектов Recorded Future) позволят принимать значительно более обоснованные решения, в том числе на основе данных OSINT.


Детальным изучением культурных различий между людьми займется разведывательное агентство США IARPA, специализирующееся на инновационных информационных проектах. Оно задумало создать репозиторий метафор, причем не только на английском языке, но и на русском, испанском и даже фарси. Проект Metaphor поможет понять, как люди обдумывают сложные проблемы и как меняют свои убеждения, как формируется мировоззрение отдельных людей и групп, уменьшит “многомерность” анализируемой темы путем выделения смысловых шаблонов, определит механизмы развития и взаимодействия социальных и политических объединений.

Система выделяет фигуры речи из огромной базы данных на нескольких языках: фарси, русский, испанский и английский, после чего помечает эти выражения «ярлыком» точного значения фразы и составляет «хранилище метафор». Затем аналитики смогут сравнивать высказанные в разговоре выражения с выдержками из базы данных для того, чтобы предсказать намерения оратора, потенциально представляющего опасность для страны. Разумеется, все это будет происходить не вручную, а при поддержке сети суперкомпьютеров, занимающихся обработкой получаемых данных.

Во время презентации технологии нескольким компаниям, рассматривающим возможность инвестирования средств в ее разработку, глава проекта доктор Хезер МакКаллум-Бэйлисс (Dr Heather McCallum-Bayliss) заявила, что The Metaphor Program найдет свое применение в деле обеспечения безопасности США, поскольку спецслужбы смогут использовать программу для точного анализа речи экстремистских лидеров. Детали, впрочем, не разглашаются, что неудивительно – перед нами не freeware-программка для скучающих офисных работников, а сложная система самого высокого уровня.

На первом этапе проекта будут сформированы методология и набор программных инструментов, которые позволят выявить метафоры, влияющие на формирование культурных убеждений. Система представит разносторонний взгляд на анализируемую проблему и, главное, поможет в построении моделей культурных норм и понимании различий во взглядах людей — эксперты полагают, что в корне множества современных конфликтов на Земле лежат именно культурные противоречия.

Metaphor стартует в ноябре 2011-го и продлится 60 месяцев.

Collapse )

DARPA: поддержка фундаментальных и коммерчески успешных проектов ИИ

Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США - DARPA - потратило $150 млн и около шести лет на разработку системы CALO, которую уже окрестили крупнейшим проектом по созданию искусственного интеллекта.

Проект под названием CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) начали разрабатывать в DARPA (US Defense Advanced Research Projects Agency) еще в 2003 г., и завершило только в июле 2009 г. В работе над ним участвовало более 60 университетов и исследовательских организаций. Это крупнейший незасекреченный проект по созданию искусственного интеллекта, пишет New Scientist.

Система CALO умеет сортировать и разделять по приоритету почту, автоматически составлять графики встреч и заседаний, а также готовить краткие заметки о них. Ожидается, что CALO будет применяться не только для нужд армии США, но и будет выпущена для публичного использования гражданскими лицами.

По словам Рэймонда Перро (Raymond Perrault), одного из исследователей калифорнийской организации SRI International, возглавлявшей данный проект, ключевой особенностью CALO (и наиболее трудной задачей при его разработке) является функция самостоятельного обучения программы. Именно этим она отличается от других подобных разработок.

«Большинство программ способны обучаться только на огромном количестве примеров, например, спам-фильтр учится на миллионах писем. CALO же умеет мгновенно применять полученный опыт. Например, если человек постоянно помечает письма от какого-либо лица, как высоко важные, программа сразу запоминает это», - сказал Перро.

В процессе разработки CALO от него отделился другой проект такого рода - приложение для iPhone под названием Siri, которое было выпущено на рынок в 2009 г. Эта программа была разработана для помощи в решении таких задач, как, например, проверка отзывов о различных ресторанах в Сети и заказ столика. Пользователь Siri, вместо самостоятельного выбора подходящего ресторана, поиска его контактов и заказа столика, может просто проинструктировать данное приложение одной фразой в стиле: «найди мне романтический ресторан с тайской кухней в этом районе». Программа самостоятельно проверит различные сайты, сможет забронировать столик и заказать такси, если это возможно.

Еще один отделившийся от CALO проект - Social Kinetics. Эта программа создана для анализа социальных сетей и помощи пользователям в организации их контактов по различным критериям. Данную систему уже используют военные для отслеживания потоков информации от различных экспертов и создания шаблонов ответов на стандартные вопросы.

В апреле 2010 года Apple договорилась о покупке компании Siri, создавшей для iPhone приложение Siri Personal Assistant iPhone, позволяющее осуществлять поиск с помощью голосовых команд.



«Больше нет нужды в многочисленных кликах на ссылки для поиска необходимого в Интернете. Доверьте работу Siri и расслабьтесь, пока Siri позаботится об этом для Вас»,- призывают на сайте компании. Благодаря технологии распознавания речи Nuance программа позволяет управлять поиском с помощью голосовых команд. Причем приложение «понимает» обычный разговорный язык. То есть, если задать вопрос «Что у нас сегодня делается в Сан-Франциско?», приложение даст перечень событий, произошедших в Сан-Франциско, включая концерты и театральные представления.

В отличие от Google Siri не позволяет вести расширенный поиск в сети. Область его применения весьма узкая, но он пытается понять намерения пользователя, обрабатывая голосовой запрос, затем подключается к соответствующим веб-сервисам. На данный момент поисковик поддерживает более 40 сервисов, но его возможности позволяют охватить сотни и тысячи. У компании были планы открыть API для разработчиков, чтобы ускорить процесс поглощения данных.

Полагают, что стоимость покупки Siri могла быть в пределах от 150 миллионов до 250 миллионов долларов, и большинство склоняются к сумме, превышающей 200 миллионов долларов. Инвесторы стартапе вложили в Siri 24 миллиона долларов, что составляет восьмую часть от стоимости покупки.